近日，我校经济系国际经济与贸易教研室教师杨杰最新科研成果《An empirical analysis of the coupling and coordinated development of new urbanization and ecological welfare performance in China’s Chengdu–Chongqing economic circle（中国成渝经济圈新型城镇化与生态福利绩效耦合协调发展的实证分析）》正式发表在SCI期刊《Scientific Reports》。
《Scientific Reports》是Nature Portfolio期刊下的一本综合性期刊，内容覆盖了工程、物理科学、地球与环境科学、生物科学以及健康科学等多个主题领域。2023年，中国科学院将《Scientific Reports》最新期刊分区为2区。
本文考察了2010-2020年成渝经济圈内生态福利绩效（EWP）与新型城镇化（NU）之间的复杂关系。在这项研究中，我们最初观察到EWP和NU之间存在强劲的积极趋势，表明协同和和谐协调的进展。尽管如此，与NU相比，EWP的增长率下降，这凸显了城市管理者实施加强生态资源管理战略的迫切需求。具体而言，提高水和土地等关键资源的有效利用对于提高城市居民的综合福利至关重要，从而加强EWP。随后，成渝两地枢纽的大力推动下，NU和EWP的耦合协调水平显著提升。到2020年，超过88.9%的城市在两个指数之间达到了适度的耦合协调状态。这一趋势反映了整个区域实现综合发展的集体和扶持运动。因此，成渝经济圈的政策制定者必须抓住这一有利时机，制定政策，促进NU和EWP发展轨迹的平衡。最终，多种因素对EWP和NU耦合协调发展的影响表现出明显的时空变化。值得注意的是，经济发展的V型反弹模式印证了2016年成渝战略一体化的有效性。同时，绿色技术创新的多元影响促使城市规划者优先考虑城市人口治理、生态资源优化和研发投资。这些要素被认为是提升EWP和NU协调发展指数的关键。文章还强调了精细化城市治理、生态资源配置和空间规划的重要性，绿色技术创新对城市可持续增长至关重要。这些见解为旨在使城市化与生态福利增强相结合的政策举措提供了信息。虽然我们的研究有助于可持续城市发展的话语，但它认识到它在捕捉NU的全方位及其与EWP的相互作用方面的局限性。今后的研究应探索灰色相关模型，加深对NU与EWP复杂交互作用的理解，同时通过分位数回归模型探究不同城镇化水平下各影响因素的复杂表现，为推动EWP与EW协同发展战略、促进城市可持续发展提供新思路。
作者介绍
本文第一作者为我校经济系教师杨杰，该项研究工作得到国家社科基金（19XJY003）、乐山市社科联2023年度项目（SKL2023D84）、成都理工大学工程技术学院校级基金（C122023007）的资助。
杨杰老师目前在成都理工大学管理科学学院攻读管理科学与工程专业博士研究生，研究方向为城市生态资源管理及可持续发展。
作为第一作者（通讯）或参与者近两年学术成果如下：
学术论文（9篇）：
（1）Yang, J., Li, Z.G., Zhang, D., et al. (2024). Spatial distribution characteristics and variability of urban ecological welfare performance in the Yangtze River economic Belt: Evidence from 70 cities[J]. Ecological Indicators, 160, 111846. (SCI收录,2区TOP)
（2）Yang, J., Li, Z., Zhang, D. et al. (2024) An empirical analysis of the coupling and coordinated development of new urbanization and ecological welfare performance in China’s Chengdu–Chongqing economic circle. Sci Rep 14, 13197.(SCI收录,2区)
（3）杨杰,李志刚.长江经济带城市生态福利绩效评价及空间变异性特征分析[J].长江流域资源与环境.（CSSCI,2024-5-21）
（4）杨杰,李志刚,张冬等.城市群生态重要性评估及其与经济增长的脱钩研究[J].环境科学与管理,2023,48(02):155-160.（AMI）
（5）Li, Z.G., Yang, J. * , Zhong, J.L., et al. (2023). Assessment of Urban Agglomeration Ecological Sustainability and Identification of Influencing Factors: Based on the 3DEF Model and the Random Forest[J]. International Journal of Environmental Research and Public Health 20, no. 1: 422.（SSCI收录）
（6）Li, Z.G.; Zhong, J.L.; Yang, J., et al. (2022). Assessment framework and empirical analysis of the ecological protection importance for key town agglomerations in China[J]. J. Clean. Prod. 372, 133682. (SCI收录,1区TOP)
（7）Zhong, J., Li, Z., Zhang, D., Yang, J., et al. (2024). An evaluation framework for urban ecological compensation priority in China based on meta-analysis and fuzzy comprehensive evaluation[J]. Ecological Indicators, 158, 111284. (SCI收录,2区TOP)
（8）Li, Z., Yu, K., Zhong, J., Yang, J., et al. (2024). Spatial correlation network characteristics and influencing factors of water environmental efficiency in three major urban agglomerations in the Yangtze River Basin, China[J]. Sustainable Cities and Society, 105311. (SCI收录,1区TOP)
（9）Zhang, D., Li, Z., Zhong, J., & Yang, J. (2024). A framework for prioritizing urban ecological infrastructure (UEI) implementation tasks based on residents' ecological demands and government policies[J]. Journal of Environmental Management, 354, 120369. (SCI收录,2区TOP)
